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솔루션
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      솔루션배경

      빅데이터의 가치를 극대화시킬
      이미지 기반 AI 솔루션

      Image-Cloud는 딥러닝 알고리즘을 활용하여
      대용량 이미지에 대한 분류(Classification), 객체인식(Object Detection),
      특징맵(Feature map) 추출, 유사 이미지 (Similar image) 검색 기능을
      제공하는 솔루션입니다.

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        이미지 분류

        CNN 알고리즘을 활용하여
        이미지 클러스터링을 통한 이미지 라벨링 및 분류

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        이미지 객체 인식

        YOLO 알고리즘을 활용한
        다양한 이미지 객체 인식

      • 아이콘03
        이미지 특징맵 추출

        CNN 알고리즘 중 ResNet, VggNet을 활용한
        대용량 이미지 특징 추출

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        유사 이미지 검색

        이미지 비교 distance 함수를 활용한
        대용량 이미지 간 유사도 측정을 통한 유사 이미지 검색

      솔루션배경02

      텍스트 기반 빅데이터를 활용한
      토탈 AI 솔루션

      NLP-Cloud는 크롤링(Crawling), 정제(pre-processing), 클러스터링,
      토픽 분석, 워드임베딩(Word Embedding), 감정 사전 등을 활용하여
      사용자가 원하는 텍스트 데이터를 수집, 분석, 분류 등의
      기능을 제공하는 솔루션입니다.

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        크롤링

        웹페이지(SNS, 온라인 커뮤니티, 뉴스 등)의 내용 추출

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        정제

        노이즈 제거, 띄어쓰기, 맞춤법, 품사분류 및 분석

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        워드 임베딩

        단어를 n 차원 벡터로 mapping 후
        단어들 간 의미적 연관성 분석

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        감정사전

        긍정/중립/부정으로 라벨링 된 단어
        사전 기쁨/슬픔/분노/공포/기대/놀람/신뢰/혐오로 라벨링 된 단어 사전

      • 아이콘09
        클러스터링

        비지도 학습방법을 활용한 유사 단어들 간의 군집화

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        토픽분석

        텍스트 본문의 숨겨진 의미구조를 발견하여
        문서 집합의 추상적인 주제 발견

      솔루션배경

      신속하고 정확한
      빅데이터 처리가 가능한
      Mining Cloud

      대규모로 수집 및 저장된 데이터에 대해
      다양한 머신러닝 기법을 통해 가치 있는 정보 및 패턴 등 추출.
      데이터 전처리 및 정규화, 변수 분석 및 선택,
      학습용 데이터셋 구축 및 모델 학습의 전 과정에 대한 기능 제공.

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        데이터 전처리

        제거/삭제
        채우기/보간

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        데이터 정규화

        Z-score 정규화/min-max 스케일링/4분위수 변환

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        변수 분석 및 선택

        상관관계 분석/교차분석
        CART(Classification and Regression Tree) 알고리즘

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        학습용 데이터셋 구축

        라벨링
        Partitioning : Train, Validation, Test (8:1:1)

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        모델 학습

        Logistic Regression (LR)/Decision tree (DT)
        Support Vector Machine (SVM)/Neural Network (NN)
        Random Forest (RF)/XGBoosting

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        모델 검증 및 평가

        k-fold validation
        Leave-one-out cross validation

      솔루션배경02

      빅데이터를 활용한 사용자의 목적에 맞는
      맞춤형 AI 추천 시스템

      RECOM-Cloud는 고객 행동 데이터 전처리, 정규화,
      변수 분석 및 선택, 형식 변환, 모델 구축의 결과값을 가지고
      유사도 기반으로 아이템을 추천해주는 인공지능(AI) 솔루션 입니다.

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        데이터 전처리

        결측치가 있는 행 제거 또는 나머지 값의 평균/중위값 같은 대체 변수 사용

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        데이터 정규화

        Z-Score, Min-Max scaling, Log Scaling, 이상치 제거

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        데이터 변수 분석 및 선택

        상관관계 분석

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        데이터 형식 변환

        일관된 범위를 갖도록 숫자 값을 조정하거나 문자열을 숫자로 변환
        Label Encoding, One-Hot Encoding

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        추천 시스템 모델 구축

        Content-based Flitering(CBF) / Collaborative Filtering(CF)
        K-Nearest Neighbors(KNN) / Matrix Factorization(MF)
        Hybrid model / 딥러닝 기반의 NCF, NeuMF

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        추천 서비스 제공

        유사도 측정 및 유사도가 높은 아이템 추천

      솔루션배경

      음성 데이터와 고객 관리 데이터를 활용한
      고객 관리(CRM) 솔루션

      PBMS(Predicting Behavior Management Solution)는 음성-텍스트 변환,
      전처리, 정규화, 변수 분석 및 선택, 모델 구축을 통해 고객의 행동을
      예측하고 고객관리(CRM)를 위한 인공지능(AI) 솔루션 입니다.

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        Speech to Text

        음성을 텍스트로 변환

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        텍스트 전처리

        형태소 분석, 라벨링(긍정/부정)

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        데이터 Merge

        고객 데이터와 텍스트 데이터 Merge

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        데이터 정규화

        Z-Score, Min-Max, Quartile

      • 아이콘13
        변수 분석 및 선택

        상관관계 분석/교차분석/ CART 분석

      • 아이콘14
        학습용 데이터셋 구축

        Partitioning : Train, Validation, Test(8:1:1)

      • 아이콘15
        모델 학습

        Extratress/ Lightgbm/ XGBoosting/ Catboost
        Recurrent Neural Network(RNN)
        Long Short-Term Memory(LSTM)

      • 아이콘16
        모델 검증 및 평가

        K-Fold validation
        Leave one out cross validation